Programme de Révision – Programmation Python pour les Classes Préparatoires
Sur la plateforme Rayen Academy, notre programme de révision en Programmation Python est conçu pour aider les étudiants des classes préparatoires à maîtriser les concepts essentiels et à se préparer efficacement aux concours nationaux.
Ce programme est structuré en six chapitres, couvrant les notions fondamentales et avancées de la programmation Python. Chaque chapitre est accompagné d’exercices corrigés issus des concours nationaux et internationaux pour une préparation optimale.
Contenu du programme :
✅ 10 vidéos explicatives détaillant chaque concept et son application.
✅ 7 fichiers PDF contenant les cours, les exercices et leurs corrigés complets.
✅ Une approche pédagogique axée sur la compréhension des concepts et leur mise en pratique à travers des exercices issus des concours.
Objectifs pédagogiques :
🔹 Chapitre 1 : Structures de Données
- Comprendre les Piles et Files : principes de base, opérations fondamentales et implémentation en Python.
- Appliquer ces structures dans des problèmes concrets issus des concours avec corrections détaillées.
🔹 Chapitre 2 : Programmation Orientée Objet (POO)
- Maîtriser les concepts essentiels : encapsulation, héritage et polymorphisme.
- Étudier des exemples concrets et des études de cas, avec des solutions détaillées adaptées aux épreuves de concours.
🔹 Chapitre 3 : Bases de Données
- Comprendre la modélisation des données et les requêtes SQL.
- Manipuler les bases de données avec SQLite et résoudre des exercices corrigés inspirés des concours.
🔹 Chapitre 4 : Traitement Numérique et Analyse de Données
- Manipuler les tableaux multidimensionnels avec NumPy : indexation, découpage et transformations avancées.
- Appliquer ces compétences à travers des problèmes extraits des concours nationaux.
🔹 Chapitre 5 : Simulation Numérique
- Introduction aux techniques de modélisation et simulation numérique en Python.
- Exploiter les outils Python pour la simulation et l’analyse de données scientifiques.
🔹 Chapitre 6 : Traitement d’Images avec NumPy
- Découvrir comment charger, afficher et transformer des images avec NumPy.
- Appliquer des techniques telles que le redimensionnement, la transformation et le filtrage.
